博客
关于我
js根据不同证件进行校验
阅读量:178 次
发布时间:2019-02-28

本文共 1687 字,大约阅读时间需要 5 分钟。

Layui????????????????

?????????????????????????????????????????????Layui????????

???????????????????????????????????

??????Layui?????????????????????????

layui.use(['form','element'], function() {  var form = layui.form    , layer = layui.layer    , id_type; // ?????????  form.on('select(idsType)', function(data) {    id_type = data.value; // ???????????  });});

??????????????????????????????????????????

form.on('submit(demo1)', function(data) {  let idVal = $("input[name='idNumber']").val();  let reg;  if(id_type == 0) { // ???    reg = /(^\d{15}$)|(^\d{17}(\d|X|x))/;    if(!reg.test(idVal)){      layer.msg('??????', {time: 4000, icon:5});      return false;    }  } else if(id_type == 1) { // ???    reg = /^[a-zA-Z0-9]{7,21}$/;    if(!reg.test(idVal)){      layer.msg('??????', {time: 4000, icon:5});      return false;    }  } else if(id_type == 2) { // ??????/????    reg = /^[a-zA-Z0-9]{5,21}$/;    if(!reg.test(idVal)){      layer.msg('??????', {time: 4000, icon:5});      return false;    }  } else if(id_type == 3) { // ??????/????    reg = /^[a-zA-Z0-9]{5,21}$/;    if(!reg.test(idVal)){      layer.msg('??????', {time: 4000, icon:5});      return false;    }  } else if(id_type == 4) { // ???????    reg = /^[A-Z]{3}\d{6}(?:0[1-9]|1[021])(?:0[1-9]|[21]\d|3[10])\d{2}$/;    if(!reg.test(idVal)){      layer.msg('??????', {time: 4000, icon:5});      return false;    }  } else if(id_type == 5) { // ??    reg = /^[a-zA-Z0-9]{3,21}$/;    if(!reg.test(idVal)){      layer.msg('??????', {time: 4000, icon:5});      return false;    }  }});

????????????????????????????????????????????????Layui?????????????????????

转载地址:http://nwkj.baihongyu.com/

你可能感兴趣的文章
Numpy.fft.fft和numpy.fft.fftfreq有什么不同
查看>>
numpy.linalg.norm(求范数)
查看>>
Numpy.ndarray对象不可调用
查看>>
Numpy.VisibleDeproationWarning:从不整齐的嵌套序列创建ndarray
查看>>
Numpy:按多个条件过滤行?
查看>>
Numpy:条件总和
查看>>
numpy、cv2等操作图片基本操作
查看>>
numpy中的argsort的用法
查看>>
NumPy中的精度:比较数字时的问题
查看>>
numpy判断对应位置是否相等,all、any的使用
查看>>
Numpy多项式.Polynomial.fit()给出的系数与多项式.Polyfit()不同
查看>>
Numpy如何使用np.umprod重写range函数中i的python
查看>>
numpy学习笔记3-array切片
查看>>
numpy数组替换其中的值(如1替换为255)
查看>>
numpy数组索引-ChatGPT4o作答
查看>>
numpy最大值和最大值索引
查看>>
NUMPY矢量化np.prod不能构造具有超过32个操作数的ufunc
查看>>
Numpy矩阵与通用函数
查看>>
numpy绘制热力图
查看>>
numpy转PIL 报错TypeError: Cannot handle this data type
查看>>